Siempelkamp ist mit rund 3.000 Mitarbeitenden eine weltweit tätige Unternehmensgruppe. Mit den Geschäftsbereichen Maschinen- und Anlagenbau, Gusstechnik sowie Metallurgie bietet sie als internationaler Industrieausrüster Produkte und Dienstleistungen auf höchstem Niveau. Siempelkamp Maschinen- und Anlagenbau plant und errichtet komplette Werke für die Holzwerkstoffindustrie, die Metallumformung und die Gummi- und Composite-Industrie.

Wir suchen für unser Team im Bereich IT zum frühestmöglichen Eintrittstermin tatkräftige Unterstützung.

Business Intelligence Developer / Data Engineer (m/w/d)

Die Stelle

Die Stelle

Du suchst eine abwechslungsreiche Tätigkeit in der IT mit großem Gestaltungsspielraum und freust Dich darauf unsere BI-Plattform auf das nächste Level zu bringen.

  • Weiterentwicklung und Betreuung der unternehmensgruppenweiten BI-Landschaft
  • Modellierung, Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen
  • Planung und Implementierung eines zentralen Data Warehouse
  • Projektleitung und Mitarbeit zur konzeptionellen Einbindung verschiedener Tools sowie Analytics-Technologien in das BI-Umfeld
  • Stärkung des BI-Self-Service, Unterstützung bei Ad-hoc Analysen und Datenextraktion sowie Durchführung von Workshops

Deine Benefits

Deine Benefits

  • Gleitzeit & mobiles Arbeiten
  • Tarifbindung (Metall & Elektro NRW)
  • 35 Stundenwoche
  • Urlaubs- & Weihnachtsgeld
  • Weitere jährliche Sonderzahlungen
  • Gute Verkehrsanbindung & Parkplätze auf dem Firmengelände
  • Mitarbeiterrabatte
  • Kantine

Das bringst Du idealerweise mit

Das bringst Du idealerweise mit

  • Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Informatik, alternativ eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrungen im BI-Umfeld und den zugehörigen BI-Tools (vorzugsweise Qlik)
  • Sicherer Umgang mit (relationalen) Datenmodellen und tiefgreifende Kenntnisse in Datenbankabfragesprachen (SQL)
  • Erfahrungen im Data Warehouse Design
  • Ein gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse